AI v Evropském Průmyslu: Jak umělá inteligence formuje nové role manažerů a specialistů (Kompetence 2026)

1. Evoluce práce: Od Průmyslu 4.0 ke Kompetencím 5.0

Napříč Evropou, od Starého kontinentu po Skandinávii, se průmysl potýká s dvojí výzvou: nedostatkem kvalifikovaných pracovníků a rostoucí potřebou udržitelné a efektivní výroby. AI není vnímána jako hrozba, ale jako klíčový nástroj k řešení těchto problémů. Evropská strategie klade důraz na takzvaný Průmysl 5.0, kde technologie má podporovat blaho zaměstnanců, a nejen efektivitu.

• Změna paradigmatu: AI a robotika přebírají úkoly vyžadující přesnost a opakovatelnost, čímž uvolňují zaměstnance pro kreativní a analytické role.

2. Manažeři: Strategická rozhodnutí založená na datech

Role řídícího personálu v evropských továrnách se zásadně mění. Manažeři se namísto dohledu nad každým procesem stávají architekty a interprety dat.

• Nové manažerské odpovědnosti:

  • Rozhodování s podporou AI: Využívání modelů AI pro předpovídání poptávky, řízení rizik v dodavatelských řetězcích a optimalizaci zdrojů (včetně energie).

  • Implementace digitálních dvojčat (Digital Twins): Využívání virtuálních modelů továren k simulaci změn a investic před jejich fyzickou implementací.

  • Řízení kulturních změn: Vedení týmů procesem digitální transformace, zaměřené na rekvalifikaci (reskilling), aby se udrželi zkušení zaměstnanci tváří v tvář technologickým změnám.

• Klíčová kompetence: Znalost AI v byznysu a schopnost integrovat AI do strategických cílů společnosti (např. ESG – Environmentální, sociální a správní).

3. Specialisté údržby: Přesnost a proaktivita

Role techniků a inženýrů údržby, oprav a provozu (MRO) prochází nejviditelnější metamorfózou. Díky IoT (Internet věcí) a AI přecházejí z reaktivního hašení požárů na prediktivní řízení.

• Revoluce v údržbě:

  • Prediktivní diagnostika (PdM): Systémy AI monitorují tisíce datových bodů ze strojů v reálném čase a identifikují jemné známky opotřebení. Zaměstnanec zasahuje nikoli v okamžiku poruchy, ale na základě algoritmických doporučení.

  • Integrace IT/OT: Specialisté se musí plynule pohybovat mezi provozními technologiemi (stroje, kontroléry) a informačními technologiemi (sítě, cloud, databáze).

  • Virtuální podpora: Využívání technologie rozšířené reality (AR), např. speciálních brýlí, pro vzdálenou diagnostiku a opravy s asistencí odborníka.

• Klíčová kompetence: Znalost metod monitorování stavu, kybernetická bezpečnost v průmyslovém prostředí a schopnost pracovat s cloudovými systémy.

4. Nové specializace: Experti na E-ekonomiku

V důsledku Evropského zeleného údělu a rostoucího významu dat se na evropském trhu objevují nové, vysoce ceněné role:

• Průmyslový datový vědec (Industrial Data Scientist): Odpovídá za vytváření a ověřování modelů AI, které optimalizují spotřebu materiálů a minimalizují odpad – klíčové pro cirkulární ekonomiku.

• Expert na energetickou účinnost s AI: Specialista zaměřený na využívání AI k optimalizaci spotřeby energií, včetně řízení vlastních instalací OZE (např. úložišť energie a fotovoltaiky) s cílem snížit náklady a splnit regulační požadavky.

5. Závěr: Investice do digitálního lidského kapitálu

Budoucnost evropské konkurenceschopnosti závisí na synergii pokročilých technologií a kompetentní pracovní síly. Investice do digitalizace musí jít ruku v ruce s investicemi do lidí. Společnosti, které nabízejí efektivní programy zvyšování kvalifikace (upskilling) a rekvalifikace (reskilling), budou lídry evropského průmyslu v roce 2026.